AI와 이커머스는 환상의 짝꿍🤝
알고 계셨나요? AI와 이커머스는 서로가 서로에게 큰 영향을 끼치며 발전하는 중이라는 사실을요! 먼저, AI 기술은 이커머스 분야에 매우 혁혁한 변화를 가져왔습니다. 개인화된 고객 경험과 맞춤형 서비스, 정확도 높은 검색 결과, 효율적 운영을 가능케 하며 쇼핑 환경을 고도화했지요. 이제 고객들은 AI 기술이 탑재되지 않은 쇼핑몰에서는 관심사에 따른 추천을 받을 수 없는 점, 응답을 오래 기다려야 하는 점, 부정확한 검색 결과를 참아야 하는 점 등 답답함을 느끼게 됐습니다.
이커머스는 AI에게 풍부한 데이터를 공급하며 AI 모델 학습에 중요한 역할을 했습니다. 방대한 양의 고객 데이터, 판매 데이터, 행동 데이터를 생성해 추천 엔진이나 자연어 처리 등 모델 성능을 개선했지요. AI 모델에겐 양질의 데이터 학습이 필수적인데요. 고퀄리티 데이터가 주어져야 정확성, 신뢰성, 일반화 능력이 향상될 수 있습니다. 이커머스는 이처럼 AI 모델 개선과 새로운 AI 기술을 상용화하는데 훌륭한 테스트베드 역할을 합니다. 다양한 신기술이 이커머스에서 시도되고, 그 성능을 검증할 수 있지요. 결국 AI와 이커머스는 환상의 짝꿍이 되어 시너지 효과를 발휘하고 있습니다.
요즘 이커머스를 든든히 지탱하는 AI 기술들🕶️
고객에게 더 좋은 쇼핑 경험을 제공하는 이커머스 쇼핑몰은 어떤 AI 기술들을 활용 중일까요?
1) AI 기반 개인화 추천
AI가 쇼핑몰 고객의 취향과 관심사를 분석해서 맞춤형 제품을 추천하는 것을 뜻합니다. 예를 들어, 플래티어의 AI 개인화 마테크 솔루션인 ‘그루비(groobee)’를 탑재한 쇼핑몰은 업계 최다 제공하는 AI 추천 알고리즘 28종을 활용해 전략적 개인화 추천이 가능해요! 첫 방문자에게는 ‘많이 본 상품 TOP 10’과 같이 통계 기반의 알고리즘으로 상품을 추천하고 구매 이력이 있는 회원 방문자에게는 ‘구매 패턴 유사 상품’이나 ‘고객 프로파일링 기반 추천 상품’ 등을 노출할 수 있어요. AI 효율을 높이기 위해 마케터가 직접 목표(클릭/주문)를 설정하면, 목표 달성에 가장 효과적인 추천 알고리즘을 자동으로 최적화한답니다.
|
2) AI가 제공하는 새로운 타겟팅
AI 기술을 잘 활용 중인 쇼핑몰은 고객의 모든 행동을 AI로 분석해요. SaaS 형태로 자사몰만 있다면 어디든 탑재할 수 있는 마테크 솔루션 ‘그루비’를 탑재하면, AI가 빅데이터 분석 및 머신러닝 기술로 자동 분류한 세그먼트(segment)를 활용해 타겟팅할 수 있답니다. 그루비는 RFM1)에 따른 10개 세그먼트를 자동 분류해 주는데요. 마케터는 ‘신경써야 할 고객’, ‘이탈 우려 고객’ 등 특정 세그먼트만 골라 캠페인 메시지를 보내면 됩니다. 그루비는 또 모든 고객의 구매 확률을 자동으로 계산해 구매 가능성을 확률 구간별로 예측해 주고 있어요. 구매 확률이 80~100%로 높은 고객 그룹에게만 시크릿 할인 쿠폰을 노출해 비용 낭비 없는 온사이트 캠페인을 진행할 수 있습니다. 최근 그루비는 ‘취향 분석 세그먼트’ 기능을 출시했는데요. AI가 고객의 최근 1개월간 취향을 분석해 ‘바캉스 룩’, ‘미니멀리스트’, ‘간절기 코트 스타일’ 등 그룹을 생성하고 LLM 모델이 해당 그룹에 대한 상세 특성을 분석하면 마케터가 세그먼트를 선택해 타겟팅할 수 있습니다.
|
3) AI를 활용한 자연어처리 및 이미지분석
AI 기술로 검색어의 맥락을 이해한 정확도 높은 결과 도출과 상품 이미지 기반의 추천이 가능합니다. D2C 이커머스 플랫폼 ‘엑스투비(X2BEE)’가 최근 런칭한 이커머스 전용 AI인 ‘엑스투비 AI’의 ‘AI 챗봇’ 기능은 고객이 자연어 질문 시, 맥락을 이해해 맞춤 답변을 제시합니다. 단순하고 반복적인 질문을 처리하는 것 뿐만 아니라 주문 내역, 배송, 상품 변경, 취소, 교환, 반품, 쿠폰 확인 등의 고객 서비스도 빠르게 처리할 수 있습니다. ‘그루비’는 ‘이미지 기반 유사 상품 추천 알고리즘’으로 초기 쇼핑몰의 상품 추천을 돕습니다. 오픈한지 얼마 되지 않아 고객 행동 데이터가 충분히 쌓이지 않았거나, 신상품에 대한 고객 행동 데이터가 충분하지 않을 때 유용하게 활용할 수 있는 이미지분석 AI 기능인데요. 상품 이미지가 가진 유형, 색상, 모양 등 여러 속성을 분석해 고객이 선호하는 상품 스타일과 이미지 유사도가 높은 상품을 추천할 수 있습니다.
|
4) AI 기반 고객 행동 분석
‘엑스투비 AI’의 ‘통합 CS’ 기능은 고객 행동 분석을 기반으로 고객 상담 업무를 지원합니다. 쇼핑몰 내 고객의 주문, 문의, 상품평 등록 등 여러 행동 데이터를 분석해 상담원에게 고객 성향에 따른 응대 가이드와 추천 답변을 제공하는데요. 상담 업무의 효율성도 향상되면서 맞춤화된 응대로 고객 만족도도 높일 수 있습니다. ‘엑스투비 AI’가 제공하는 ‘AI 수요예측’은 판매량 및 재고 예측으로 효율적인 재고 관리를 돕습니다. 머신러닝 및 딥러닝 기술로 과거 고객의 구매 데이터를 분석한 후 상품별/카테고리별 매출과 재고, 수량을 예측하는데요. 고객 수요를 미리 예측하여 재고 관리 및 매출 KPI 설정 등 안정적인 경영 관리를 가능케 합니다.
|
5) AI 기반 상품 검색 기술
‘엑스투비 AI’의 ‘AI 서치’ 기능은 이커머스 특화형 검색 엔진으로 놀라운 검색 능력을 발휘합니다. 검색창 우측에 다양한 검색 옵션을 선택해 효과적인 검색이 가능한데요. 먼저 시멘틱 검색 기능은 사람마다 서로 다른 자신만의 말투라거나 모호한 키워드로 검색해도 알맞은 상품을 결과로 도출합니다. 이미지 검색 기능은 고객이 이미지로 검색해도 유사한 상품 결과를 보여줍니다. 또 키워드 검색과 시멘틱 검색을 결합한 하이브리드 검색 기능은 고객의 검색 의도를 더욱 면밀히 파악하여 정확도 높은 결과를 제공합니다.
‘그루비’도 최근 ‘생성형 검색 서비스’를 출시했습니다. 자연어로 입력된 검색어를 LLM으로 분석해 최적의 검색 결과를 제공하는 기능인데요. “겨울에 입기 좋은 30만 원대 검은색 패딩”과 같은 구체적 요구 사항에 대해 정확도 높은 추천 결과를 도출합니다. 이 과정에서 색상, 가격, 성별 등 필터링을 적용해 더욱 고도화된 검색 결과를 확인할 수 있답니다!
|
가까운 미래, 앞으로의 이커머스 쇼핑몰은?🛍️
💡고객의 기분과 상황에 따른 개인화
AI는 고객의 행동 데이터와 선호도를 더욱 정교하게 분석하여, 매번 쇼핑할 때마다 더욱 맞춤화된 추천을 제공하는 것은 물론 현재 고객의 기분이나 상황에 알맞은 추천이나 메시지를 노출할 수 있게 될 것입니다.
💡오프라인/온라인의 경계를 허무는 챗봇
AI 챗봇에 음성 인식 기술까지 접목된다면, 고객이 직접 챗봇에게 질문하고 정보를 얻는 대화형 쇼핑 환경이 조성될 수도 있어요. 마치 오프라인 매장에서 직원과 대화하듯, 챗봇과 자연어로 대화하게 된다면 고객의 온라인 쇼핑은 더욱 직관적이고 편리하게 변할 거예요.
💡고도화된 예측 분석
AI는 이커머스 쇼핑몰 내 고객 행동 데이터를 분석하는 것에서 더 나아가 시장 동향과 트렌드를 분석하여 기업이 더 나은 결정을 내릴 수 있게 돕게 될 것입니다. 그래서 지금은 수요 예측과 재고 관리를 위한 인사이트를 얻는 수준이지만 가까운 미래에는 마케팅 전략, 제품 라인업, 가격 정책에 필요한 인사이트를 추출할 수 있게 되지 않을까 싶습니다.
💡옴니버스 경험 통합
온라인 쇼핑몰 방문과 오프라인 매장 방문 경험이 통합될 수 있습니다. 매장에서의 고객 경험과 온라인 쇼핑몰 방문 데이터가 연결되어 AI는 고객의 구매 여정을 추적하고 어디에서나 일관된 쇼핑 경험을 누릴 수 있도록 돕게 될 것입니다.
이커머스 전용 AI가 궁금하다면? ➡️ [엑스투비 AI 둘러보기]
자사몰에 바로 탑재할 수 있는 AI 개인화 마테크 솔루션이 궁금하다면? ➡️ [그루비 둘러보기]