전자, 통신, 컴퓨터 분야의 세계 최대 글로벌 기술전문가 단체인 전기전자공학자협회(IEEE)의 기술 리더 335명을 대상으로 한 조사에서 2025년 가장 중요한 기술 1위로 예측형 AI, 생성형 AI, 기계 학습, 자연어 처리 등을 포함한 'AI 기술'이 선정됐습니다. 특히 응답자의 91%는 "2025년에는 AI에 대한 대중의 인식이 크게 변화할 것"이라고 답했는데요. 더 정확해진 결과물을 제공하고, 판단과 개선도 가능한 AI가 우리의 일상을 바꾸리라는 기대감이 현실로 다가오고 있습니다. 2025년, 혁신의 시대를 열어갈 AI는 어떤 모습일까요? 좀 더 자세히 알려드릴게요. 

AI 시대, 지금 우리는 어디에? 

세계적인 시장조사기관인 IDC¹⁾가 마이크로소프트(MS)사의 의뢰로 작성한 'IDC 2024 AI 보고서'에 따르면, 전 세계 조직의 AI 도입률은 2023년 55%에서 2024년 75%로 급격히 증가했습니다. AI는 이제 단순한 혁신 기술이 아니라 비즈니스 필수 기술로 자리매김하고 있는데요. 도입률에 이어 활용성은 어떠할까요? 

패션 이커머스 테크 기업인 '퍼플아이오'의 김충섭 CTO는 지난해 11월 열린 '디지털 마케팅 인사이트(DMI) 2025' 세션 발표에서 AI  기술의 발전을 아래 5단계로 나누어 설명했습니다. 

그는 지금 우리가 "2단계에서 3단계로 넘어가는 과도기에 서있다"고 말했습니다. 바야흐로 AI를 보조적 도구로 사용하는 단계에서 생산성 향상을 위해 적극적으로 활용하는, 실용적 AI의 시대로 진입하고 있는 것입니다. 업무를 부분적으로 지원하던 AI가 핵심 동력으로 도약한 것이죠! 

2025년의 AI, 이렇게 ... AI 전망 4가지 

① AI 에이전트 

가트너 2025년 10대 전략 기술 트렌드에 따르면 2028년까지 일상 업무의 15%를 ‘AI 에이전트(AI Agent)’가 독자적으로 결정할 것으로 예측되고 있어요. AI 에이전트란 인간의 개입 없이 스스로 작업을 수행하는 소프트웨어를 말하는데요. 프로세스를 자동화하고, 의사 결정을 내리며, 사람과 지능적으로 상호 작용하는 AI입니다. 오픈 AI 최고 제품 책임자인 케빈 웨일(Kevin Weil) 역시 올해 떠오를 주류 기술로 AI 에이전트를 지목했어요. 

AI 에이전트는 특정 분야 또는 업무에 특화되어 사람처럼 환경을 인식하고, 학습하며, 결정을 내리고 행동할 수 있도록 설계됩니다. 풀타임 작업이 가능하여 인간의 물리적 한계는 보완하면서 사람이 보지 못하는 상황에 대한 인사이트를 제공할 수 있지요. AI 에이전트는 점점 더 지능적이며 인간과 유사한 의사결정을 내릴 수 있도록 발전될 전망이에요. 

② GAR 

2024년 주목을 받았던 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술이 GAR(Generatioin-Augmented Retrieval)이라는 새로운 차원으로 진화할 것으로 기대됩니다. RAG는 검색과 생성을 결합한 기술로, 언어 모델이 사용자의 검색어 맥락에 맞는 결과를 도출합니다. 질문을 받으면 신뢰할 수 있는 외부 정보에 접근해 최신 정보를 검색하여 응답을 생성하지요. 챗봇에 주로 적용됐는데요. GAR은 생성을 검색으로 보완하는 기술로 AI 모델이 더욱 정교하게 정보를 검색합니다. 사용자의 초기 입력을 바탕으로 AI 모델이 확장된 쿼리를 생성한 후, 이를 통해 더 알맞은 정보를 검색하는 방식인데요. 검색 품질을 개선하기 때문에 더욱 정확한 검색 결과를 얻을 수 있습니다. GAR은 검색 엔진 최적화나 고급 검색 등에 적용할 수 있는데요. RAG와 상호 보완적 활용이 가능해서 검색 기능을 더욱 고도화할 수 있을 것으로 기대되고 있어요. 

[RAG와 GAR 차이점 한눈에 파악하기]

플래티어의 D2C 이커머스 플랫폼 솔루션인 '엑스투비(X2BEE)'도 AI 챗봇 기능을 출시했습니다. 엑스투비 AI 기능 중 하나인 'AI 챗봇'은 다양한 주제의 대화는 물론, 업무도 스스로 처리하는 액셔너블(Actionable) AI인데요. 대용량의 데이터를 기반으로 학습된 LLM과 정확도 높은 답변을 생성하는 RAG를 통합해 기존 챗봇의 한계를 넘어 이커머스가 필요로 하는 개인화된 경험을 제공합니다. 이커머스에 최적화된 엑스투비 AI 챗봇이 궁금하다면 바로가기 링크를 클릭하세요. [엑스투비 AI 챗봇 체험하기]

③ 버티컬 AI 솔루션

범용 AI는 다양한 분야와 상황에 두루 사용할 수 있는 AI 모델을 말합니다. 대표적으로 챗GPT가 있는데요. 문제는 이러한 범용 AI가 다양한 분야의 지식을 다룰 수 있지만, 특정 산업이나 도메인에 특화된 지식은 부족하다는 점이에요. 학습 후 배포되는 형식이라 실시간 데이터 반영이 어렵기도 하고요. 법률이나 의료, 금융 등 규제가 업격한 분야에서는 잘못된 정보를 제공해 문제를 야기할 수도 있어요. 가장 중요한 단점은 기업 니즈에 따른 커스터마이징이 어렵다는 것인데요. 기업의 특수한 니즈에 맞춰 세밀하게 조정할 수 없다는 단점이 있었습니다. 

이에 따라 2025년에는 각 산업별, 분야별 고유한 특성과 요구사항을 정교하게 반영한 맞춤형 AI 솔루션이 각광받을 것으로 전망되고 있어요. 정확도 높은 의료용 AI, 복잡한 데이터 분석이 가능한 제조업용 AI, 이커머스에 특화된 엑스투비 AI 등 버티컬 AI 솔루션들이 활약할 것으로 보입니다. 또 기업의 상황에 맞게 선택하고 조합할 수 있는 유연한 AI 솔루션도 기대되는데요. 꼭 거대 언어 모델을 활용한 AI가 아니라도 기업에 필요에 가장 적합한 도구를 찾아 쓰는 것이 트렌드가 될 것입니다. 

④ 멀티모달 AI

멀티모달(Multimodal) AI란 텍스트, 이미지, 음성, 영상, 센서 데이터 등 여러 유형의 데이터를 동시에 처리하고 이해하는 인공지능을 말합니다. 과거 AI는 주로 한 가지 유형의 데이터만 처리하는 단일 모달(Single Modal AI)이었는데요. 최근에는 다양한 데이터 유형을 동시에 이해하고 통합 처리하는 멀티모달 AI가 속속 등장하고 있습니다. 일례로 오픈 AI의 GPT-4는 텍스트뿐만 아니라 이미지 입력을 함께 처리할 수 있고요. 음성 비서 시리(Siri)는 텍스트 입력과 음성 명령을 모두 처리해 사람과 소통할 수 있습니다.
새해의 멀티모달 AI는 촉각이나 생체 신호 등 새로운 모달을 포함할 것으로 전망됩니다. 현재 시중에 나온 멀티모달 AI들의 고도화도 예견되고 있고요. 텍스트와 음성에 이어 사진과 영상 등 다양한 방식으로 AI 시스템과 상호작용할 미래를 플래티어도 관심 있게 지켜보고 있겠습니다.

1) nternational Data Corporation, IT 및 전 세계 시장의 DX 관련 연구 및 컨설팅 서비스 제공

콘텐츠가 마음에 드셨나요? 

아래, 더 살펴볼만한 AI 관련 콘텐츠들을 리스트업했어요. 

💡AI는 어떻게 이커머스를 구원할까?

💡2025 기대주 'AI 에이전트'의 모든 것

💡이커머스의 AX를 실현하는 [엑스투비 AI 체험하기]

뉴스레터 구독하기