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AI Meets Marketing ①

2023-07-20

 

'인공지능(AI)'의 시대입니다. 2016년 이세돌과 알파고의 대국이 AI의 존재감을 알렸다면, 2023년 등장한 챗GPT는 생성형 AI의 활용 시대를 열어젖혔습니다. 자연스러운 대화로 인간의 필요를 채우는 챗GPT는 AI 기술이 얼마나 우리의 삶을 바꿔놓을 수 있는지 상상하게 만들었는데요. 눈부시게 성장 중인 AI는 제조, 물류, 금융, 로봇공학 등 모든 산업 분야에서 활용 중입니다. 

 

변화와 혁신을 주도해야 하는 '마케팅' 분야에서도 AI는 빠뜨릴 수 없는 중요 키워드가 되었는데요. 인플루언서 마케팅 허브(Influencer Marketing Hub)가 지난 2월 발표한 보고서에 따르면, 마케터의 61.4%가 AI를 활용한 마케팅을 진행한 바 있다고 답했습니다. 5명 중 3명의 마케터가 AI를 활용한 마케팅 전략을 실행했다는 결과인데요. AI를 잠시 스쳐가는 유행 중 하나로 치부할 수 없는 까닭은 무엇일까요? 마케팅에 AI를 활용해야 하는 이유 5가지를 정리해 보았습니다. 기존의 마케팅 활동에서 AI를 어떻게 접목하면 좋을지 힌트가 될 수도 있을 것 같아요! 

 

 

마케팅이 AI를 활용해야 하는 이유 5가지💡 

 

1) 데이터 기반의 의사 결정

전통적인 방식에서 마케팅은 많은 부분을 마케터의 오랜 경력에서 우러나오는 감이나 추측에 기반하여 진행됐습니다. AI를 활용하면 마케팅 전략 수립 과정에서 추측을 배제할 수 있는데요. AI는 실제 고객 데이터에 기반한 의사결정으로 최적의 마케팅 성과를 달성할 수 있습니다. 다음 단계에 무엇을 해야 할 지 판단하는 기준도 되기에 마케팅 활동은 더욱 속도감을 얻게 되는데요. 방대한 양의 고객 데이터를 수집하고 분석하는 역할을 AI에게 맡기는 것입니다. 보다 수월하고 정확하게 고객 세분화가 가능해지고 타겟팅 정밀도도 높아집니다. 구매 가능성이 높은 고객을 발굴하고 혜택도 선별적으로 노출할 수 있습니다. 

 

2) ROI의 향상

고객 참여와 전환율 상승에도 AI 덕을 톡톡히 볼 수 있습니다. 예를 들어 여러 가지 디자인 소재 또는 카피라이팅 문구를 준비해 AB테스트한 후, 반응이 더 좋은 소재만 노출되도록 최적화할 수 있습니다. 또 AI 알고리즘을 여러 개 테스트하여 상품 추천 시, 높은 전환율을 보이는 AI 알고리즘을 찾아낼 수 있습니다. 이커머스마다 특색이 있고, 고객의 반응이 다를 수 있는데 우리 브랜드 충성 고객의 반응을 이끌어내는 환경을 AI를 통해 빠르게 조성할 수 있는 것입니다. 

 

3) 오류 최소화 & 리소스 절감

AI는 휴먼 에러의 가능성을 줄입니다. 특히 '데이터 보안' 측면에서 사람의 실수로 인한 오류를 해결할 수 있는데요. AI는 기업이 필요로 하는 사이버 보안을 학습하고 상황에 따라 적절히 대응할 수 있습니다. 또 AI 마케팅 툴은 리소스 남용을 방지합니다. 여러 사람이 오랜 시간에 걸쳐 진행해야 알 수 있는 것을 AI는 단번에 수집하고 분류해서 노출할 수 있는데요. 예를 들어 AI 마테크 그루비는 매일 변화하는 고객의 취향과 관심사 데이터를 수집해 고객 그룹을 자동으로 분류합니다. 마케터는 AI가 자동 분류해주는 고객 그룹(세그먼트)를 확인해 기존 진행 중인 기획전이나 이벤트에 대한 온사이트 메시지를 보낼 수 있는데요. 과거에는 고객 데이터 분석을 통해 고객 세그먼트를 직접 발라내야 했지만, 그루비 AI의 도움으로 매일 새로워지는 고객의 취향과 관심사를 바로 확인할 수 있습니다. 

 

4) 개인화 마케팅의 시작 

글로벌 IT 컨설팅 기업 액센츄어(Accenture)에 따르면, 91%의 고객이 자신을 기억해주고 개인화된 상품이나 추천 서비스를 제공하는 브랜드에서 쇼핑할 가능성이 더 높다고 하는데요. 개인화 마케팅은 이커머스 기업이 반드시 풀어야 할 숙제입니다. 개인화 마케팅을 시작하려면 AI의 도움이 필수적인데요. 고객의 행동, 취향, 관심사를 반영해 개별 고객의 선호도와 니즈를 예측하고 관심을 가질 만한 맞춤형 상품을 추천해야 합니다. 일례로 AI 마테크 그루비를 사용 중인 A 기업의 마케터는 고객이 3개월 전 화장품 브랜드에 관심을 보였다는 행동 데이터를 기반으로 재구매 시점에 해당 화장품 기획전을 노출했습니다. 그 결과, 배너를 본 고객의 약 20% 즉시 구매 전환된 것으로 나타났는데요. 마케터의 노하우와 AI 기술력이 함께 시너지를 낸 사례가 아닌가 싶습니다. 

 

5) 고객 경험의 개선

똑같은 할인 쿠폰이라도 시점에 따라, 노출 방식에 따라 성과는 달라집니다. 아직 사이트를 둘러보고 있는 단계의 고객에게 할인 쿠폰은 그리 매력적인 제안이 아닐 수 있습니다. 그러나 상세 페이지를 여러 번 오가며 구매를 고민 중인 고객에게는 할인 쿠폰이 전환에 직접적인 영향을 행사합니다. 고객이 어떤 순간에 이탈하고, 무엇 때문에 장바구니에 담은 상품을 포기하는지 마케터는 그 누구보다 고객의 마음을 알고 싶을 텐데요. AI를 활용하면 고객 특성에 알맞은 메시징과 타겟팅이 가능해집니다. 또 단계별 접근도 가능해집니다. 구매 가능성이 매우 높은 고객 그룹과 구매 가능성이 0%에 가까운 고객 그룹의 반응도는 매우 다릅니다. 그루비 고객사 중 B기업은 그루비AI가 분류한 구매 가능성 그룹에게 동일한 혜택을 안내하여 반응도가 다르다는 것을 직접 확인했습니다. AI가 고객 그룹에 대한 정확한 분석을 내놓으면 마케터는 각 단계에 처한 고객 그룹이 충성 고객 그룹으로 성장할 수 있도록 단계적으로 안내할 수 있습니다. 

 


 

 

이어지는 2편 콘텐츠에서는 AI 개인화 마케팅 기능이 탑재된 마테크 솔루션으로 어떤 마케팅 캠페인을 할 수 있는지 자세히 알려드릴게요. 

2편 콘텐츠 바로가기 [클릭] 

 

 

 

 

 

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